AI 期间将带来潜入变革，包括引颈期间跃迁、推动出产力立异和助力东说念主类念念维跃升。智能汽车行动 AI 期间的迫切代表成都 男同，已从传统工业家具改革为 AI 家具，推动了汽车企业向科技企业转型。

2025 年 3 月 20 日，在第三届 AI 界说汽车论坛上，赛力斯科技公司副总裁唐如意示意，AI 汽车将带来全时域、全场景、情谊化的语音交互体验，并成为贯穿物理与数字寰宇的"超体空间"，智能驾驶体验将得到普及，罢了全场景感知协同和舱内舱外感知协同。然而，AI 汽车落地仍濒临数据绽开、数据规范、数据诈骗以及国产高端 AI 芯片研发等难题。

唐如意 | 赛力斯科技公司副总裁

以下为演讲内容整理：

AI 期间

东说念主类最伟大的发明，恒久是下一个可能的我方。AI 将带来三个方面的改变，一是引颈期间跃迁，将重构娴雅演进坐标系、重塑全球形态、加重科技竞争、改变社会结构；二是带来出产力立异，出产成果将迎来飞跃与质变、创造新的出产成分、加快产业重构、罢了经济形态升维；三是匡助东说念主类罢了念念维跃升，包括念念维范式进化、解析维度突破、激励东说念主类创造力、罢了东说念主类娴雅传承与创新。

智能汽车依然从传统工业期间的家具改革为东说念主工智能家具。传统工业期间，产业结构复杂，东说念主力干预比拟多，而到了新能源期间，跟着智谋工场、智能座舱，智能驾驶的践诺普及，大模子多模态的时候多半应用在汽车中，汽车企业运行向科技企业转型。

图源：演讲嘉宾素材

AI 期间带来的颠覆与重构主如果从"软件终局霸权"到"智能生态立异"的改革。在软件与终局的"霸权期间"，Microsoft 和 Apple 占据着核心定位，而到当今为止，AI 期间杀手级的应用缺席，刻下 AI 应用仍处用具化阶段，用户界限与留存率远未达出动互联网期间" 10 亿级"规范。刻下是一个时候瓶颈与机遇并存的期间，大模子仍依赖模式匹配，穷乏深度解析。AI 期间巨头应当具备四大基因，一是生态重构者，二是场景界说者，三是价值裂变着，四是伦理破壁者。

AI 期间时候能力

改日的 AI 汽车应当具备全域会通的 AI 基座架构、分层智能核心系统遐想、超当然和超代际的交互体验。从全域会通的 AI 基座架构看，下一代 EE 架构将是跨域会通的盘算架构，座舱、智驾、底盘、能源之间的界限被冲破；存算一体硬件应当具备高着力、高算力、高带宽的特质；具备算力、算法、数据的三位一体撑持体系。分层智能核心系统遐想上，要有车云协同层、就业化中间层、边际盘算层、多模态物理感知层，深度会通。应用层应当是多模态、全时域、全场景、情谊化的。

20 世纪 80 年代是桌面处理器期间；21 世纪 10 年代是出动处理器期间；21 世纪 20 年代进入 AI 处理器期间，AI 应用带动了处理器立异，通过"存算会通"重构盘算范式，全面普及能效比。

跨域会通、高速通讯的就业化架构层面成都 男同，主如果跨域会通就业化、开发架构规范化、通讯总线高速化和操作系统自进化。传统新能源汽车期间的软件架构已不再适合 AI 性能开发。咱们将为 AI 系统打造整车基于 AI 系统的操作系统。端到端大模子的 AI 算法不仅在智驾上应用，还会在座舱的多模态感知上进行普及。

AI 期间要罢了跨行业、跨终局的数据成分流动，因此要构建长入数据绽开基础要领，罢了跨行业合同互通，强化数据安全与合规体系，进而竖立数据交游平台。

AI 期间车企的生涯法例是东说念主才密度与管束模式的双重进化。定位上，当年车企是传统制造型企业，软件界说汽车，改日会改革为科技型企业，AI 界说汽车；东说念主才密度上，当年是机械制造东说念主才为主，软件东说念主才增加，改日将改革为软件东说念主才为主，AI 东说念主才激增；组织着力上，当年是垂直化层级、职能固化、局部数字化，改日将是液态敏捷组织、协同会通、全面数智化；管束模式上，当年是经过为核心、陶冶驱动、追求规范与强壮，改日将以用户价值为核心、数据智能驱动、尊重东说念主才与创新。

AI 汽车体验

AI 汽车全时域、全场景、情谊化的语音交互将成为主流。在 AI 汽车中，语音将会成勇用户体验车的核心价值点。一望娴雅多是通过触屏或点击的方式叫醒 AI 智能应用，改日将冉冉被多模态语音替代，因此在言语能力核心研发上，有很大的机遇。

在多模态的空间交互中，要加强多模态的感知能力，会通各域原子能力，罢了空间交互场域。专科的主动式个性化就业层面，一是要罢了全域主动式就业，作念到多模态交互与情谊感知、个性化推选与生活助手、数字驱动的个性化体验；二是多场景联动智营生态，罢了数据互联冲破数据孤岛、群体智能协同就业升级、生态会通多场景闭环。三是大脑与操心摄取，罢了数字分身跨开荒搬动、情谊与操心罢了摄取，数据成为核心钞票。

汽车文娱化体验的深度立异上，AI 赋能的汽车文娱化体验正在变革，将"第三空间"升维为贯穿物理与数字寰宇的"超体空间"。一是全息出动竞技场，多模态交互重构体验、AIGC 动态推广游戏场景、多开荒会通请托体验；二是情谊化视听戏院，5D 感官联动转变、场景化声学矫正、智能音效创新体验；三是个性化空间形态，罢了个性化空间智能切换、旋转座椅 - 场景联动、虚实空间的体验延展；四是跨域外交文娱核心，冲破物理空间轨则、捏造分身数字外交、分享体验情谊共识。

智能驾驶体验普及上，要在智驾上作念到全场景感知协同，舱内舱外感知协同。刻下，智驾的发展极为扎眼车辆限度，并在无东说念主驾驶领域的各个产业中展现出平日的应用后劲。咱们不雅察到智能驾驶时候改日或将与车辆座舱系统、底盘限度系统以及能源系统罢了更深档次的会通，比如将车辆里面绽开的数据与智能驾驶外部获取的数据进行整合，从而打造出更为智能化的用户体验。

图源：演技嘉宾素材

智能驾驶的操控方式上，当今主要通过姿色盘和场所盘上的按钮进行激活，跟着时候的束缚朝上，在确保高度安全的前提下，改日或将约略通过语音提示和多种手势来激活自动驾驶场景及动态场景模式。

此外，车辆与办公场景的趋附也极具遐想空间。在 L3 级自动驾驶时候普及之后，车辆里面的座椅布局和空间成立都将发生权臣的变革。驾驶作风的数字化孪生时候，将呈现出一种全新的场景，每辆车、每个东说念主在驾驶时的感受都将独具特色，信得过罢了单车智能与驾驶者特性及驾驶风气的深度会通。

AI 汽车落地难点

在智能驾驶期间与 AI 汽车的到来之际，咱们深刻意志到数据的迫切性。刻下边临的关键问题是数据的确权、订价、交游偏执相关监管配套轨制尚未完善。数据权属分辩不解确、订价机制难以建立等问题，在一定进度上闭幕了汽车数据的绽开与分享。

此外，不同车企及领域间的数据规范存在互异，导致数据会通存在兼容性挑战。数据质料的叨唠不都以及传输规范的不长入，进一步闭幕了数据的顺运动畅。当今，各车企自行收集的数据因合同不一致而难以进行交游和有用诈骗。咱们但愿在规范的 SOA 就业架构上，约略推动数据接口的规范化职责，通过规范化数据接口，加强家具的迭代速率，普及数据的诈骗率。

此外还罕有据诈骗难的问题，加之各车企传感器成立不一，跨车型数据一样与交游濒临较大挑战。数据的推行在于其流动性，若无法充分诈骗流动的数据，便难以罢了全时域、全场景、高质料的智能陪同。在东说念主工智能与 AI 汽车期间，数据已成为企业的核心钞票，穷乏多半数据，便难以考验出优秀的智能体，也无法有用推动 AI 汽车的遐想与普及。

此外，国产高端 AI 芯片的研发亦濒临窘境。当今，我国在高端芯片研发方面的东说念主才短缺，封装时候存在瓶颈，外部 IP 壁垒较高，生态竖立及用具链熟习度不及；开源社区相对较少，家具同质化严重，具有特色的芯片和算力平台稀缺。同期，国内车规认证系统不完善，芯片高卑劣协同能力不及，高端光刻机缺失，高纯度硅移时候未掌合手，这些问题均对 AI 汽车的遐想研发变成了较大困扰。

在智能驾驶时候落地方面，法律与伦理问题亦然一浩劫点。智能驾驶时候的多半使用，如果出现问题，背负包摄难以明确，怎样回避这些问题，取得法律与社会招供，是一大挑战。此外，V2X 要领的依赖亦然问题之一，尽管车企在 V2X 方面干预多半元气心灵，但推行应用较少，主要归因于要领竖立不完善及用度问题。

AI 期间，汽车将从单车智能向群体智能改革，数据交互必须通过寰球管说念进行。V2X 时候有望成为汽车的标配，但用户数据隐讳安全成为车企濒临的难题。数据的领有者是谁，怎样保证用户隐讳，模子的可讲授性怎样完善，均是亟待措置的问题。

车企在东说念主才方面亦濒临窘境。社会时候发展迅猛，传统东说念主才向 AI 转型濒临较大遏制，复合型东说念主才稀缺。很多车企东说念主才关于 AI 系统的解析能力较弱，AI 治理东说念主才亦存在空缺。据询查，仅有 20% 的车企建立了 AI 治理框架，81% 的车企以为穷乏 AI 治理将闭幕确切 AI 的罢了。

时候转变与东说念主才培养是车企濒临的另一难题。跟着新时候模子的流露，时候核心更新赶快，而东说念主才培养无法与之匹配。怎样将先进时候与现存汽车趋附，是所有车企濒临的困扰。

推断改日

咱们以为 AI 期间的 i " Phone "时期尚未到来，仍充满机遇。在出动互联网期间，手机重塑了东说念主类娴雅生态，而在 AI 期间，汽车将从钢铁、机器进化为最懂东说念主类的出动生命体。AI 时候仍处于麇集阶段，尚未达到破钞者预期，时候会通将催生新的贸易契机。行业创新对所有公司均带来挑战，底层时候的跃迁具有精深后劲。

AI 汽车不仅触及软件问题，更是端、管、云深度会通的系统，触及硬件结构以致新材料。它是机械体、智能体与软件的会通，其生态与传统互联网截然不同。硬件形态的重界说、神经拟态芯片、微密集传感器以及软件重构东说念主与车的关系，将是杀手级家具的 DNA 密码。解析用户花式、预测用户需求、看管用户安全，是企业和社会的背负。

数据将成为 AI 期间的核心钞票。在传统车及新能源车期间，数据主要用于质料分析、出产数据统计及销售信息统计，并未信得过成为公司的核心钞票。然而，跟着数字钞票塑造出动娴雅，汽车行动出动空间及数据收集渠说念，具有唯一无二的价值。汽车通过感知与构建活体舆图、自组织式交通，约略收集多半数据，考验模子，推动东说念主工智能发展。在数字生命体上，毕生驾驶数据、独门户字钞票及数字化念念维的持续，将改变东说念主类对时空的感知与解析身边的方式。

（以上内容来自赛力斯科技公司副总裁唐如意于 2025 年 3 月 20 日在第三届 AI 界说汽车论坛发表的《AI 赋能汽车个性化应用体验》主题演讲成都 男同。）